姓名：戴愿
职称：讲师
所在部门：计算机科学与工程系
办公室：信息科技大楼504
戴愿，博士，讲师，硕士生导师。2023年毕业于华南理工大学交通信息工程及控制专业，获工学博士学位。现为湘潭大学计算机学院讲师，长期深耕交通异常检测与智能感知领域。在Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、IEEE TIM、IEEE ITSM、Expert Systems with Applications等国内外知名期刊上发表学术论文20余篇，含2篇ESI高被引论文、CCL最佳论文1篇；已授权国家发明专利1项。个人谷歌学术主页：Google Scholar
工作经历
2023 - 至今 湘潭大学，计算机学院，讲师
教育背景
2019 - 2023 华南理工大学，交通信息工程及控制，工学博士
2016 - 2019 长沙理工大学，计算机技术，工学硕士
2012 - 2016 长沙理工大学，通信工程，工学学士
研究领域
1.智能交通（交通场景视觉感知、施工区交通安全、无人机遥感检测）
2.深度学习（目标检测、异常检测、视觉-语言模型）
学生指导
1.张庭伟 （2024级硕士研究生）：发表中科院一区论文1篇
2.周威 （2025级硕士研究生）：投稿论文1篇
代表性论文
1.DAI Y, ZHANG T W, ZHOU W, et al. SEAF-DETR: Semantic Enhanced and Adaptive Fusion Transformer for Road Damage Detection[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2025, 40(31): 6391-6418. 【中科院一区TOP, IF: 9.1】
2.DAI Y, LIU W M, WANG H, et al. YOLO-Former: Marrying YOLO and Transformer for Foreign Object Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022, 71: 1-14. 【中科院二区TOP, 被引100+】
3.DAI Y, LIU W M, XIE W, et al. Making You Only Look Once Faster: Toward Real-Time Intelligent Transportation Detection[J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. 2022, 15(3): 8-25. 【JCR一区】
4.LIU R K, LIU W M, DUAN M F, DAI Y, et al. MemFormer: A Memory Based Unified Model for Anomaly Detection on Metro Railway Tracks[J]. Expert Systems with Applications. 2024, 237: 121509. 【中科院一区TOP】
5.戴愿, 刘伟铭, 王珩, 等. 基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法[J]. 交通信息与安全. 2023, 41(2): 18-27. 【T1级期刊】
6.ZENG D J, DAI Y, LI F, et al. Adversarial Learning for Distant Supervised Relation Extraction[J]. Computers, Materials & Continua. 2018, 55(1): 121-136. 【ESI高被引】
7.ZENG D J, DAI Y, LI F, et al. Aspect Based Sentiment Analysis by a Linguistically Regularized CNN with Gated Mechanism[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019, 36(5): 3971-3980. 【ESI高被引】
8.ZENG D J, ZENG J X, DAI Y. Using Cost-sensitive Ranking Loss to Improve Distant Supervised Relation Extraction[C]. CCL & NLP-NABD 2017. 【会议最佳论文】
发明专利
1.一种基于CNN的情感分析方法、装置、设备及存储介质: 201910249877.7[P]. 2023-04-28.（已授权）
科研项目
1.湖南省教育厅一般项目，24C0066，视觉-语言模型与知识迁移双重驱动的公路抛洒物主动检测技术研究，2024-09至2026-09，在研，主持
2.道路交通安全管控技术国家工程研究中心开放课题，2025GCZXKFKT13A，具身智能驱动的无人机道路巡检技术研究，2026-01至2027-01，在研，主持
3.公路养护技术国家工程研究中心开放基金，kfj250202，基于多模态融合的无人机道路病害检测技术研究，2025-09至2028-09，在研，主持
4.中咨泰克交通工程集团有限公司委托课题，高速公路施工区交通安全风险预警关键技术研究，2024至2026年，技术负责人
5.中咨泰克交通工程集团有限公司委托课题，改扩建高速公路施工区交通安全监测关键技术研究，2024至2026年，技术负责人
6.广东珠三角城际轨道交通有限公司委托课题，城轨站台超长连续空间无死角多尺度异物监测系统及相关技术标准研究，2021至2022年，结题，技术负责人
7.新疆维吾尔自治区重点研发计划项目，2023B03004-3，极端恶劣环境下高速公路智慧管控关键技术研究，2024至2028年，在研，主要参加人
8.国家重点研发计划子课题，2016YFB1200402-020，运营环境区域内屏蔽门与车门风险间隙乘客安全监测系统研制与示范，2016至2020年，结题，主要参加人
学术服务与社会兼职
1.Digital Transportation and Safety 青年编委
2.中国公路学会会员、中国计算机学会（CCF）会员、中国图像图形学会会员、IEEE Member
3.审稿人：IEEE T-ITS, IEEE T-II, AiC，Transportation Research Record等期刊；ACL, AAAI, TRB等会议
荣誉获奖
1.CCL & NLP-NABD 2017 最佳论文奖
2.地铁异常事件实时检测系统获广东省智能交通协会“国际领先”评定
招生信息
课题组长期招收学术型硕士与专业型硕士研究生，欢迎对计算机视觉、深度学习、智能交通方向感兴趣的同学加入！鼓励独立思考与大胆探索，提供充足的计算资源与学术指导。有意者请将个人简历发送至 daiyuan95@foxmail.com，期待你的加入！
