职 称：副教授
所在部门：软件工程系
QQ：497491719
办 公 室：信息科技大楼(南)423
办公电话：0731-58299086
孟祥茂，男，博士（博士后），安徽阜南人。现为湘潭大学/计算机学院副教授、硕士生导师、软件工程系系主任、计算机科学与技术博士后科研流动站秘书。2020年12月于中南大学博士毕业，导师：李敏教授；2023年4月于中南大学博士后出站，合作导师：吴方向教授。主要从事生物信息学、生物医学大数据挖掘等交叉学科研究，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目、湖南省自然科学基金项目等6项，指导研究生获得湖南省自科基金青年学生基础研究项目1项，指导本科生获得国家级及省级大学生创新创业训练项目4项、各类学科竞赛国家级及省级奖励20余项。在IEEE TNSE、IEEE JBHI、IEEE/ACM TCBB等国际期刊和BIBM、ISBRA等国际会议上发表学术论文20余篇，其中ESI高被引论文2篇。担任中国计算机学会生物信息学专业委员会委员，Interdisciplinary Sciences-Computational Life Sciences青年编委、BIBM 2026、ISBRA 2026、ICIC 2026等生物信息学领域重要国际会议的程序委员会委员，以及Big Data Mining and Analytics、IEEE/ACM TCBB、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications等十余个国际期刊审稿人。
【招生信息】
课题组欢迎对人工智能、生物信息学和AI for Science感兴趣的本科生和研究生加入。当前课题组主要研究方向为复杂疾病分析及药物智能发现，具体包括：
(1) 复杂疾病关联因子（如癌症驱动基因）预测等；
(2) 单细胞药物反应预测、药物组合预测、药物靶标预测等。
希望你至少熟悉一种（Python、C++等）编程语言，对图神经网络、Transformer等深度学习技术有一定了解。长期招收本校优秀大二、大三本科生进行科研训练和学科竞赛，请将个人简历和成绩单发送到mxmanhui@xtu.edu.cn。
工作经历
2024.01 至今 湘潭大学计算机学院 副教授
2023.04-2023.12 湘潭大学计算机学院 助理研究员
2021.01-2023.04 中南大学计算机学院 博士后/助理研究员
研究领域
1.人工智能
2.生物信息计算
3. 药物智能发现
4. 复杂疾病分析
近五年代表作（其他论文见本人谷歌学术）
[1]Xiangmao Meng, Xinqiang Wen, Xinliang Sun, Ju Xiang, Yahui Long, Xuan Lin*, Min Li*. SAGAN: A Subgraph-Aware Graph Attention Network for Drug repositioning[J]. Tsinghua Science and Technology, 2025, online.（JCR Q2，IF3.5）
[2]Wenkang Wang, Xiangmao Meng* Ju Xiang, Hayat Dino Bedru, Min Li*. Dopcc: Detecting overlapping protein complexes via multi-metrics and co-core attachment method [J]. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024, 21(6):2000 - 2010. (JCR Q1, IF 4.5, CCF B类国际期刊)
[3]Wenkang Wang, Xiangmao Meng*, Ju Xiang, Yunyan Shuai, Hayat Dino Bedru, Min Li*. CACO: A core-attachment method with cross-species functional ortholog information to detect human protein complexes [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(9): 4569 - 4578.（JCR Q1, IF 7.7, 中科院 top 1区）
[4]Xiangmao Meng, Wenkai Li, Ju Xiang, Hayat Dino Bedru, Wenkang Wang, Fang-Xiang Wu, Min Li*. Temporal-spatial analysis of the essentiality of hub proteins in protein-protein interaction networks[J] IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(5), 3504 - 3514. (JCR Q1, IF 6.6)
[5]Xiangmao Meng, Ju Xiang, Ruiqing Zheng, Fang-Xiang Wu, Min Li*. DPCMNE: detecting protein complexes from protein protein-interaction networks via multi-level network embedding [J]. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 19(3), 1592-1602. ( JCR Q1, IF 4.5, CCF B类国际期刊, ESI Top 1% 高被引论文)
[6] Xiangmao Meng, Wenkai Li, Xiaoqing Peng, Yaohang Li, Min Li*. Protein interaction networks: centrality, modularity, dynamics, and applications[J]. Frontiers of Computer Science, 2021, 15(6): 156902. (JCR Q1，IF 4.2, CCF B类国际期刊)
[7]Min Li, Xiangmao Meng, Ruiqing Zheng, Fang-Xiang Wu, Yaohang Li, Yi Pan and Jianxin Wang. Identification of protein complexes by using a spatial and temporal active protein interaction network[J]. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(3), 817-827.( JCR Q1, IF 4.5, CCF B类国际期刊, ESI Top 1% 高被引论文)
[8]Qinyu Mao(2023级软工1班), Zhangyi Huang, Xinqiang Wen, Jianyi Hu, Ju Xiang, Xiangmao Meng*.Construction of multiple dynamic differential protein networks for identifying disease genes[C]//2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2025: 333-338.( CCF B类国际会议)
[9]Jianyi Hu(2022级计科3班), Yongtao Zhu, Zishan Zhou, Xinqiang Wen, Ju Xiang, Xiangmao Meng*. RGMI: A Multimodal Graph Framework with Dynamic Weighting for Measuring Disease Similarity[C]//International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA), 2025: 198-210. (CCF C类国际会议)
[10]Xiangmao Meng, Keming Wang, Ju Xiang, Wenkang Wang*. Network embedding for detecting protein complexes in attributed networks[C]//2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024: 345-350.( CCF B类国际会议)
[11]Xinqiang Wen(2021级软工2班), Yugui Fu, Shenghui Bi, Ju Xiang, Xinliang Sun* & Xiangmao Meng*. Subgraph-Aware Dynamic Attention Network for Drug Repositioning[C]//International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA), 2024: 303-314. (CCF C类国际会议)
发明专利及软件著作权
[1] 国家发明专利：孟祥茂、文鑫强、卢诚谦.基于子图感知与混合图神经网络的药物重定位方法及系统，申请日期:2025-02-27, 专利号:ZL 2025 1 0223409.8 授权日期:2026-01-02
[2] 国家发明专利：孟祥茂,胡键亿(2022级计科3班),朱勇涛,卢诚谦.一种基于多元数据融合的疾病相似性预测方法及系统，申请日期:2025-05-22, 专利号:ZL 2025 1 0665091.9 授权日期:2026-01-30
[3] 国家发明专利：卢诚谦，田雯，林轩，孟祥茂.基于多视角特征融合的药物-靶标相互作用预测方法、设备和介质，申请日期:2025-02-28, 专利号:ZL 2025 1 0230115.8 授权日期:2025-12-23
[4] 国家发明专利：卢诚谦，彭涛，孟祥茂，潘毅、王建新.动态-静态协同的蛋白质-RNA绑定预测方法、设备和介质，申请日期:2026
[5] 软件著作权：孟祥茂，胡键亿(2022级计科3班)，朱勇涛.基于多模态信息的疾病相似性在线预测平台[简称：MMDP] V1.0，登记号：2025SR1081025，获得日期:2025-06-24
[6] 软件著作权：孟祥茂，周子善(2022级计科3班).基于子图采样的癌症驱动基因在线预测平台V1.0，登记号：2025SR0938703，获得日期:2025-06-05
教学、科研项目
（1）科研项目：
[1] 湖南省自然科学基金青年基金项目，基于多组学融合与图神经网络的癌症驱动基因预测方法研究，No.2025JJ60422，5万元，2025.01~2027.12，在研，主持。
[2] 湖南省教育厅科学研究项目（优秀青年项目），基于多元数据整合的复杂疾病相似性网络构建及应用研究，No.24B0151，6万元，2024.09~2027.12，在研，主持。
[3] 国家自然科学基金青年项目，生物大数据驱动的动态多关系网络构建与分析，No. 62202502，30万元，2023.01~2025.12，已结题，主持。
[4] 湘潭大学博士科研启动项目，生物网络构建与关键模式挖掘方法研究，No. 23QDZ19, 2023/06-2029/06，20万元，在研，主持。
[5] 中国博士后科学基金第70批面上资助，生物大数据驱动的复杂疾病动态网络构建与分析，No.2021M703633，8万元，2021.04~2022.12，已结题，主持。
[6] 湖南省研究生（博士）科研创新项目，动态蛋白质网络的构建与应用研究, No.CX2017B063，3万元，2017.03~2019.03，已结题，主持。
[7] 国家自然科学基金面上项目，深度分类模型的对抗安全技术研究，No. 62372395，2024-01至2027-12，50万元，在研，参与。
[8] 国家自然科学基金面上项目，面向大数据医疗的胎儿畸形围引产期抑郁智能管理体系研究，No. 72074225，2021-01至2024-12，50万元，在研，参与。
[9] 国家自然科学基金面上项目，面向知识发现的网络对齐方法及其在生物网络中的应用，No.61873288，2019-01至2022-12，66万元，已结题，参与。
[10] 国家自然科学基金优秀青年项目，生物信息学，No.61622213，2017.01～2019.12，130万元，已结题，参与。
（2）教改项目：
[1] 2025年湖南省学位与研究生教学改革研究项目（一般项目）：“人工智能+X”驱动交叉学科研究生科研创新能力培养探索——以AI药物发现为例，2025JGYB189，2025-2027，在研，主持。
[2] 湘潭大学2024年教学改革研究（普通教育项目），AI大模型在程序设计类课程教学中的改革探索与实践，2024.2~2027.12，在研，主持。
[3] 湘潭大学2023年学位与研究生教学改革研究项目（YJGYB202359），提升研究生数学写作质量的改革实践与理论探索，一般项目，2023-2025，参与。
（3）指导学生项目：
[1] 2026年湖南省自科基金青年学生基础研究项目，面向单细胞多组学数据的药物反应预测方法研究，No.2026JJ90278，5万元，2026.01~2027.12，在研，项目负责人：文鑫强（2025级硕士研究生）。
[2] 2025年湘潭大学研究生科研创新项目，基于Transformer与GNN的多模态蛋白质功能预测，No.XDCX2025Y364，0.5万元，2025~2027，在研，项目负责人：王克铭（2024级硕士研究生）。
[3] 中国大学生创新训练项目：基于多元数据整合的复杂疾病相似性网络构建与分析（No.S202410530126），国家级，胡键亿（负责人）、朱勇涛、毛秦宇、何嘉乐，指导老师：孟祥茂。
[4] 中国大学生创新训练项目：基于混合图神经网络的癌症驱动基因预测方法研究（No.S202410530303），省级，周子善（负责人）、彭健康、李雅娜，指导老师：孟祥茂。
[5] 中国大学生创新训练项目：基于图神经网络的药物重定位方法研究（No.S202310530065，结题优秀），国家级，文鑫强（负责人）、付钰桂、毕胜辉，指导老师：孟祥茂、卢诚谦。
[6] 中国大学生创新训练项目：基于多模态的自监督聋哑人手语识别系统（No.S202310530070），省级，颜淳羲（负责人）、刘宇鑫、刘逸涵，指导老师：卢诚谦、孟祥茂。
学生培养
（1）研究生：
l 文鑫强（2025级）：主持湖南省自科基金青年学生基础研究项目1项、发表中科院2区1篇、授权发明专利1项，第四届湖南省研究生计算机创新大赛一等奖、第六届湖南省研究生人工智能创新大赛三等奖。
l 马一添（2025级）：第四届湖南省研究生计算机创新大赛一等奖、第六届湖南省研究生人工智能创新大赛三等奖。
l 姜伊暄（2025级）：第四届湖南省研究生计算机创新大赛一等奖、第六届湖南省研究生人工智能创新大赛三等奖。
l 王克铭（2024级）：发表CCF B类会议1篇、主持校级科研创新项目1项。
l 刘谋清（2024级）：目前研究PPI预测。
l 李志勇（2022级）：已投论文2篇。
（2）部分本科生（连续指导一年以上）：
l 文鑫强（2021级）：主持国家级大创项目1项、发表CCF C类会议1篇、国家奖学金、省级计设二等奖、蓝桥杯国二、省级优秀毕业生、校级优秀毕业论文等，保研湘潭大学。
l 胡键亿（2022级）：主持国家级大创项目1项、发表CCF C类会议1篇、授权发明专利1项、软件著作权1项、省级计设一等奖、蓝桥杯国三、校级优秀毕业生等，保研中科院信工所。
l 周子善（2022级）：主持省级大创项目1项、软件著作权1项、参与发表CCF C类会议1篇、省级计设三等奖，蓝桥杯国二、校级优秀毕业生等，保研南方科技大学。
l 朱勇涛（2022级）：参与发表CCF C类会议1篇、授权发明专利1项、软件著作权1项、省级计设一等奖，蓝桥杯省二、校级优秀毕业生等，考研杭州电子科技大学。
l 毛秦宇（2023级）：发表CCF B类国际会议1篇，参与国家级大创项目1项、省级计设一等奖，蓝桥杯省三。
l 陈家乐（2023级）：省级计设3等奖，撰写论文1篇。
l 曾香玉（2023级）：已投论文1篇。
l 臧雅轩（2024级）：目前研究疾病基因预测。
l 苏婷 （2024级）：目前研究疾病基因预测。
l 曾淼 （2024级）：目前研究药物重定位。
l 唐技名（2024级）：目前研究药物重定位。
l陈朴浩（2024级）：目前研究基于大模型的药物反应预测。
主讲课程
1.《面向对象程序设计(Java)》（本科生）
2.《前沿技术讲座》（本科生）
3.《生物信息学》（研究生）
荣誉获奖
1.2025年第四届湖南省研究生计算机创新大赛优秀指导老师等
2.2025年湘潭大学计算机学院课程思政教学竞赛 一等奖
3.2024年湘潭大学计算机学院课程思政教学竞赛 特等奖
4.2023-2024学年湘潭大学本科生优秀班主任
