职称：讲师
部门：计算机科学与工程系
电话：13142006104
办公室：老办公楼315
杨喜喜，女，博士，湘潭大学专任教师。2025年6月毕业于湖南大学信息科学与工程学院，获得工学博士学位。2025年6月入职湘潭大学计算机学院工作。现主要研究方向包括人工智能药物设计、AI4Science、大语言模型、图神经网络等。参与国家级基金项目3项。目前已发表论文8篇，其中第一/通讯作者发表论文4篇，包括IJCAI、JMC等CCF-A类会议和SCI一区期刊；担任AAAI、BIBM、KBS、ESWA等会议期刊审稿人。
招生：
团队常年招研究生和优秀本科生，欢迎对人工智能药物发现领域前沿研究感兴趣的同学加入研究团队。本研究团队与国内外高水平科研单位（如浙江大学、国防科技大学、中南大学、湖南大学等）保持长期稳定合作关系。请有意者发送简历和成绩至邮箱：xixiyang @xtu.edu.cn；
工作经历
2025 - 至今 湘潭大学 计算机学院·网络空间安全学院，专任教师
研究领域
1.分子优化 、分子性质预测
2.RNA性质预测与生成
代表作
1. Xixi Yang, Yanjing Duan, Zhixiang Cheng, Kun Li, Yuansheng Liu, Xiangxiang Zeng,and Dongsheng Cao. MPCD: A Multitask Graph Transformer for Molecular Property Prediction by Integrating Common and Domain Knowledge. Journal of Medicinal Chemistry, 67.23 (2024): 21303-21316. (SCI一区，一作)
2. Xixi Yang; Zhangming Niu; Yuansheng Liu; Bosheng Song; Weiqiang Lu; Li Zeng; and Xiangxiang Zeng. Modality-DTA: Multimodality fusion strategy for drug–target affinity prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 20(2): 1200-1210.(CCF-B,一作)
3.Xixi Yang, Li Fu, Yafeng Deng, Yuansheng Liu , Dongsheng Cao and Xiangxiang Zeng, GPMO: Gradient Perturbation-Based Contrastive Learning for Molecule Optimization, IJCAI. 2023. (pp. 4940-4948).(CCF-A，一作)
4.Yang, X., & Jiang, W. (2019). Dynamic online course recommendation based on course network and user network. In Smart City and Informatization: 7th International Conference, iSCI 2019, Guangzhou, China, November 12–15, 2019, Proceedings 7 (pp. 180-196). Springer Singapore. (EI会议, 一作)
5.Jin, T., Yang, X., Yu, Z., Luo, H., Zhang, Y., Jie, F., ... & Jiang, M. (2022). WalkGAN: network representation learning with sequence-based generative adversarial networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 35(4), 5684-5694. (中科院1区，二作)
6.Chen, Y., Ma, T., Yang, X., Wang, J., Song, B., & Zeng, X. (2021). MUFFIN: multi-scale feature fusion for drug–drug interaction prediction. Bioinformatics, 37(17), 2651-2658. (中科院2区，三作)
7.Zhang, X., Xiang, H., Yang, X., Dong, J., Fu, X., Zeng, X., ... & Li, K. (2023). Dual-View Learning Based on Images and Sequences for Molecular Property Prediction. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. (中科院1区，三作)
8.Duan, Y., Yang, X., Zeng, X., Wang, W., Deng, Y., & Cao, D. (2024). Enhancing Molecular Property Prediction through Task-Oriented Transfer Learning: Integrating Universal Structural Insights and Domain-Specific Knowledge. Journal of Medicinal Chemistry. (中科院1区，二作)
科研项目
1.国家联合基金重点项目，基于超算和多组学数据的智能医药关键技术研究（U22A2037)，2023.1-2026.12（参与）
2.国家自然科学基金原创探索计划项目，支持生物序列机（62450002），2025.1-2026.12（参与）
3.国家自然科学基金重点项目，基于宏基因组病毒大数据的菌株级微生物相互作用关系（62432011），2025.1-2029.12（参与）
主讲课程
1.
社会兼职
1.担任AAAI、BIBM、KBS、ESWA等会议期刊审稿人
荣誉获奖
1.湖南大学，一等奖学金（2019年）
