6月15日上午10时，应学院邀请，江南大学陈兴教授在工科楼N307作题为“基于智能算法的药物靶点相互作用预测”的学术报告。此次报告由刘炜副教授主持，我院部分教师和学生在工科楼N205参会聆听报告。
报告中，陈兴教授首先介绍了大数据与人工智能在全球制药领域智能化中的重要性，他强调人工智能辅助药物发现蕴含的巨大潜力与发展前景。随后，陈兴教授结合其团队在药物靶点相互作用预测等方面所取得的研究进展和成果，系统介绍了基于药物副作用相似性预测药物靶点相互作用研究、miRNA-小分子药物潜在关联预测的计算模型框架等前沿工作。此外，陈兴教授分析了微生物对药物治疗效果的影响，指出了当前微生物-药物关联预测研究的优势与不足，并提出了具有建设性的改进方案。最后，陈教授与在场师生进行了交流互动，耐心地解答了大家提出的问题。
主讲人介绍：陈兴，江南大学三级教授、博导。连续多年当选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家（终身科学影响力）、全球排名前十万科学家，江苏省333高层次人才培养工程培养对象，江苏省生物信息学学会副理事长，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，中国生物信息学学会（筹）多组学与整合生物学专业委员会常务委员，江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会副主任。中科院一区杂志Briefings in Bioinformatics执行编辑，中科院一区杂志Molecular Therapy、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等五家SCI杂志副主编，中科院二区杂志InternationalJournal of Biological Sciences等九家SCI杂志编委，PLoS Computational Biology杂志特约副主编。以一作或通讯发表SCl论文140余篇，论文被引共计17000余次，30篇论文入选ESI高被引论文，9篇论文入选ESI热点论文，H-因子为64。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第3）、江苏省科学技术奖三等奖（排名第1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1）、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖（排名第2）、江苏省教育教学与研究成果奖一等奖（排名第1）、江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖（排名第1）等荣誉，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目（2项）、青年基金、江苏省高层次人才项目等。
