职称：教授
所在部门：计算机科学与工程系
研究领域：人工智能、计算机视觉、医学与遥感影像分析
电话：0731-58292892
办公室：信息科技大楼南楼502
胡凯，男，博士，教授，博士生导师，湘潭大学学术委员会委员，湘潭大学计算机学院党委委员，新加坡南洋理工大学访问学者（2016-2017年），担任“医学影像人工智能”湖南省重点实验室副主任、湖南省“智能医疗”研究生拔尖创新人才联合培养基地负责人，2019年遴选为湖南省普通高校青年骨干教师，2023年入选湖南省“芙蓉学者奖励计划”青年芙蓉学者，2024年荣获湖南省生物医学工程“青年人才奖”，2025年荣获IEEE BIBM（CCF B）国际会议最佳论文奖、第一届湖南省生物医学工程优秀学术论文奖等荣誉。
湘潭大学“人工智能”研究团队核心成员，长期从事人工智能、计算机视觉、医学与遥感影像分析领域的教学和科研工作。近5年主持国家自然科学基金面上（青年）项目、国家重点研发计划子课题等国家级/省部级/企业横向课题20项；在NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCV、IEEE TMM、IEEE TCYB、IEEE TIM、IEEE JBHI、软件学报等国内外高质量学术会议和期刊上公开发表论文100余篇，含ESI 1%高被引论文1篇；已授权发明专利8项，2项技术已成功应用；2018年获湖南省自然科学三等奖1项；指导研究生获湖南省优秀硕士学位论文2项、湘潭大学优秀硕士学位论文3项、湘潭大学研究生国家奖学金5项、湘潭大学研究生校长奖6项；指导本科生获大学生研究性学习和创新性实验计划项目立项国家级5项（含重点领域1项）、省级2项；指导本科生参加学科竞赛获第18届挑战杯黑科技赛道全国特等奖在内的各项国家级/省部级奖励30余项。硕士研究生毕业去向主要包括：1）继续到清华大学、复旦大学、上海交通大学、国防科技大学、东南大学、中南大学、山东大学、华南理工大学、湖南大学、大连理工大学等知名高校攻读博士学位；2）就职于百度、阿里、万兴科技、深信服、中联重科、国家电网、中国移动、中国联通、中国电信、中国建设银行、华菱湘钢等大型企业。
现为IEEE会员，CCF高级会员，CCF人工智能与模式识别专委会执行委员，CCF生物信息学专委会通讯委员，CSIG视觉大数据专委会委员，CSIG机器视觉专委会委员，医学图像计算青年研讨会（MICS）委员，湖南省生物医学工程学会常务理事，湖南省计算机学会理事，湖南省计算机学会机器视觉与医学影像分会常务委员，湖南省数字医学学会医学智能影像分会常务委员，湘潭市首批高层次人才，担任Meta-Radiology期刊青年编委。【个人学术主页：Google Scholar、ResearchGate、DBLP】
研究生招生：
博士：计算机科学与技术
硕士：计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）
工作经历
[1] 2022/12至今，湘潭大学，计算机学院，教授（破格晋升）
[2] 2020/01-2022/11，湘潭大学，计算机学院，副教授
[3] 2018/12-2019/12，湘潭大学，信息工程学院，副教授
[4] 2018/01-2018/11，湘潭大学，信息工程学院，讲师
[5] 2016/12-2017/12，新加坡南洋理工大学，电气与电子工程学院，Research Fellow
[6] 2013/07-2016/11，湘潭大学，信息工程学院，讲师
代表作
[1] Kai Hu, Zhihong Zhao, Yuan Zhang, Xieping Gao, “Pseudo-label Refinement and Model-State Recovery for Continual Test-Time Adaptation on Semantic Segmentation,” International Journal of Computer Vision, 134(10): 448, 2026. 【计算机视觉国际顶级期刊, CCF 推荐A类国际期刊, IF: 10.3】
[2] Bingying Wang, Yuan Zhang, Kai Hu*, Zhineng Chen, Xieping Gao, “Masked Image Modeling with Cascaded Progressive Reconstruction,” IEEE Transactions on Multimedia, 2026. 【多媒体国际顶级期刊, CCF 推荐A类国际期刊, IF: 9.9】
[3] Yuan Zhang, Sihao Dou, Kai Hu*, Shuhua Deng, Chunhong Cao, Fen Xiao, Xieping Gao, “Focus-to-Perceive Representation Learning: A Cognition-Inspired Hierarchical Framework for Endoscopic Video Analysis,” In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Denver, Colorado, USA, 2026, 28264-28274. 【计算机视觉与模式识别国际顶级会议，CCF推荐A类国际会议】
[4] Kai Hu, J. Li, N. Ji, X. Xiang, K. Jiang, X. Gao, “Knowledge distillation with spatial semantic enhancement for remote sensing object detection,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 233: 144-157, 2026. 【遥感影像分析国际顶级期刊, IF: 12.9】
[5] Kai Hu, Zhang Yu, Yuan Zhang, Xieping Gao, “Confusion-Driven Self-Supervised Progressively Weighted Ensemble Learning for Non-Exemplar Class Incremental Learning,” In Proceedings of the Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), San Diego, California, USA, 2025, 38: 76079-76107. 【人工智能国际三大顶会之一，CCF推荐A类国际会议】
[6] Yanglin Huang, Kai Hu*, Yuan Zhang, Zhineng Chen, Xieping Gao, “Distilling Knowledge from Heterogeneous Architectures for Semantic Segmentation,” In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Philadelphia, USA, 2025, 39(4): 3824-3832. 【CCF推荐A类国际会议】
[7] Kai Hu, Xiaobo Chen, Zhineng Chen, Yuan Zhang, Xieping Gao, “Multi-perspective Pseudo-label Generation and Confidence-weighted Training for Semi-supervised Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Multimedia, 27: 300-311, February 2025. 【多媒体领域国际顶级期刊, CCF 推荐A类国际期刊, IF: 9.9】
[8] Kai Hu, Yunjiang Wang, Yuan Zhang, Xieping Gao, “Progressive Learning Strategy for Few-Shot Class-Incremental Learning,” IEEE Transactions on Cybernetics, 55(3): 1210-1223, March 2025. 【控制与计算智能国际顶级期刊, CCF B类期刊, IF: 11.3】
[9] Kai Hu, Ye Xiao, Yuan Zhang, Xieping Gao, “Multi-view Masked Contrastive Representation Learning for Endoscopic Video Analysis,” In Proceedings of the Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Vancouver Convention Center, Canada, 2024, 37: 24496-24522. 【人工智能国际三大顶会之一，CCF推荐A类国际会议】
[10] Kai Hu, Jinhao Li, Yuan Zhang, Xiongjun Ye, Xieping Gao, “One-to-Multiple: A Progressive Style Transfer Unsupervised Domain-Adaptive Framework for Kidney Tumor Segmentation,” In Proceedings of the Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Vancouver Convention Center, Canada, 2024, 37: 47987-48014. 【人工智能国际三大顶会之一，CCF推荐A类国际会议】
[11] 胡凯，蒋帅，刘冬，高协平. 基于端到端深度神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割方法[J]. 软件学报, 35(06): 3036-3051, 2024. 【CCF推荐A类中文期刊】
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多模态数据的脑出血定量分析与风险预测研究，62272404，2023/01-2026/12，主持.
[2] 国家自然科学基金青年项目，基于卷积神经网络和马尔可夫多特征随机场的脑部MR图像结构分割研究，61802328，2019/01-2021/12，主持.
[3] 国家自然科学基金面上项目，基于弱标注数据的病理图像高效诊断方法研究，62372170，2024/01-2027/12，主研.
[4] 国家自然科学基金面上项目，面向肿瘤精准诊断的病理图像定量分析研究，61972333，2020/01-2023/12，主研.
[5] 国家自然科学基金面上项目，任意维CDF97型滤波器组的格型结构设计研究，61771415，2018/01-2021/12，主研.
[6] 国家自然科学基金面上项目，多带多滤波器组的格型结构设计及其在图像融合中的应用，61172171，2012/01-2015/12，主研.
[7] 湖南省自然科学基金面上项目，基于CT影像的脑出血定量分析与风险预测研究，2022JJ30571，2022/01-2024/12，主持.
[8] 湖南省自然科学基金青年项目，基于小波多尺度卷积神经网络的视网膜血管分割研究，2019JJ50606，2019/01-2021/12，主持.
[9] 湖南省教育厅优秀青年基金，基于卷积神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割研究，19B561，2019/09-2022/12，主持.
[10] 赛尔网络下一代互联网技术创新项目，IPv6环境下基于深度学习的胶囊内窥镜图像辅助诊断系统，NGII20170702，2018/01-2019/12，主持.
主讲课程
[1] 《操作系统》，授课对象：本科生
[2] 《数字图像处理I》，授课对象：研究生、本科生
[3] 《人工智能概论》，授课对象：本科生
[4] 《计算机程序设计》，授课对象：本科生
[5] 《多媒体信息安全》，授课对象：研究生
社会兼职
[1] “医学影像人工智能”湖南省重点实验室副主任
[2] 湖南省“智能医疗”研究生拔尖创新人才联合培养基地负责人
[3] CCF高级会员
[4] CCF人工智能与模式识别专业委员会执行委员
[5] CCF生物信息学专业委员会通讯委员
[6] CSIG视觉大数据专业委员会委员
[7] CSIG机器视觉专业委员会委员
[8] 医学图像计算青年研讨会（MICS）委员
[9] 湖南省生物医学工程学会常务理事
[10] 湖南省计算机学会理事
[11] 湖南省计算机学会机器视觉与医学影像分会常务委员
[12] 湖南省数字医学学会医学智能影像分会常务委员
[13] Meta-Radiology期刊青年编委
荣誉获奖
[1] 2025年，IEEE BIBM 2025 Best Paper Award（最佳论文奖，CCF B类国际会议）
[2] 2025年，第一届湖南省生物医学工程优秀学术论文奖
[3] 2023年，湖南省“芙蓉学者奖励计划”青年芙蓉学者
[4] 2024年，湖南省生物医学工程“青年人才奖”
[5] 2018年，湖南省自然科学三等奖
[6] 2019年，湖南省普通高校青年骨干教师
[7] 2024年，湘潭大学科研先进工作者
[8] 2019年，湘潭市首批高层次人才
[9] 2020年、2023年，湖南省优秀硕士学位论文（指导老师）
[10] 2022年、2023年、2024年，湘潭大学优秀硕士学位论文（指导老师）
[11] 2023年、2024年、2025年、2026年，湘潭大学研究生校长奖（指导老师）
[12] 2022年、2023年、2024年、2025年，湘潭大学研究生国家奖学金（指导老师）
[13] 2023年，第18届“挑战杯”黑科技赛道全国特等奖（指导老师）
