职称：讲师
部门：计算机科学与工程系
办公室：信息科技大楼404
柏卉，博士，讲师。2024年12月毕业于南方科技大学计算机科学与工程系，获工学博士学位。2024年12月进入湘潭大学计算机学院工作。主要研究方向为：演化计算、演化强化学习、数据驱动的智能优化、具身智能。近年来，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Games、Intelligent Computing、Information Sciences、GECCO等人工智能领域Top期刊与会议上发表论文10余篇，已授权发明专利3项。曾担任演化计算领域国际会议the 11th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO) Web主席；担任IEEE计算智能协会深圳分会的Social Media主席；担任IEEE Transactions系列会刊、Information Sciences、Applied Soft Computing等多个人工智能领域国际期刊审稿人。
诚挚招生
本团队研究方向稳定，科研经费充足，能够为研究生提供良好的科研条件和成长平台。本人将亲自指导学生，从文献阅读、科研选题到论文撰写全程参与，帮助大家逐步形成独立开展研究的能力。课题组氛围开放包容，鼓励学术讨论与创新探索，不抢成果、不放养学生，重视每位同学的成长与发展。希望招收踏实认真、积极主动、有志于继续深造或从事高水平技术研发工作的同学，共同开展有价值、有挑战性的研究工作。
欢迎硕士研究生报考加入！欢迎优秀本科生提前进组！
工作经历
2024 - 至今 湘潭大学计算机学院
主要经历
2019/9 - 2024/12 南方科技大学 博士
——导师：程然副教授，香港理工大学， 全球前 2%顶尖科学家榜单（2020-2024）、 科睿唯安全球高被引科学家（2023-2025）、中国智能计算科技创新人物（2022）、算力中国·青年先锋人物（2023）
——合作导师：金耀初教授， 欧洲科学院院士、 IEEE Fellow、 国家特聘专家、 西湖大学人工智能讲席教授
2019/2 - 2019/8 南方科技大学 研究助理
2018/3 - 2018/12 顺丰科技有限公司 运筹优化算法工程师
2014/9 - 2017/6 湘潭大学 硕士
——导师：郑金华教授，国务院政府特殊津贴专家
2010/9 - 2014/6 湘潭大学 学士
研究领域
1. 演化计算
2. 演化强化学习
3. 数据驱动的智能优化
4. 具身智能
代表论文
期刊论文 (* indicates that I am the corresponding author).
1. Hui Bai, Ran Cheng, Danial Yazdani, Kay Chen Tan, Yaochu Jin. Evolutionary Large-Scale Dynamic Optimization Using Bilevel Variable Grouping. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023.（SCI一区，中科院一区）
2. Hui Bai, Ran Cheng. Generalized Population-Based Training for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.（SCI一区，中科院二区）
3. Hui Bai, Ran Cheng, Yaochu Jin. Evolutionary Reinforcement Learning: A Survey. Intelligent Computing, 2023.（SCI一区，Science合作期刊）
4. Hui Bai, Ruimin Shen, Yue Lin, Botian Xu, Ran Cheng. Lamarckian Platform: Pushing the Boundaries of Evolutionary Reinforcement Learning towards Asynchronous Commercial Games. IEEE Transactions on Games, 2024.（SCI二区，中科院三区）
5. Hui Bai, Jinhua Zheng, Guo Yu, Shengxiang Yang, Juan Zou. A Pareto-based Many-Objective Evolutionary Algorithm Using Space Partitioning Selection and Angle-based Truncation. Information Sciences, 478, 186-207, 2019.（SCI一区，中科院一区）
6. Peilin Wang, Hui Bai, Xiaozhong Yu, Jinhua Zheng, Juan Zou, Ran Cheng. Adaptive Grouping-Based Offspring Generation for Sparse Large-Scale Multimodal Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026.（SCI一区，中科院一区）
7. Juan Zou, Jiajun Peng, Hui Bai*, Jin Liu, Ran Cheng. Grid-Aligned Particle Swarm for Large-Scale Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026.（SCI一区，中科院一区）
8. Juan Zou, Maolin Zhou, Zhanglu Hou, Yuan Liu, Hui Bai, Jinhua Zheng. Improved large-scale multi-objective competitive swarm optimizer with direction learning and decision enhancement. Expert Systems with Applications, 2026.（SCI一区，中科院一区）
9. Juan Zou, Qingya Li, Shengxiang Yang, Hui Bai, Jinhua Zheng. A Prediction Strategy Based on Center Points and Knee Points for Evolutionary Dynamic Multi-Objective Optimization. Applied Soft Computing, 61, 806-818, 2017.（SCI一区，中科院二区）
会议论文
10. Jinhua Zheng, Hui Bai, Ruimin Shen, Miqing Li. A Comparative Study Use of OTL for Many-Objective Optimization. Proceedings of the Companion Publication of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2015.（CCF-C类会议，演化计算领域三大顶会之一）
11. Juan Zou, Yu Li, Hui Bai, Yu-hong Zhang, Biao Luo. An Evolutionary Algorithm Based on Dynamic Grid Search for Constrained Multimodal Multiobjective Optimization. Proceedings of the Companion Publication of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2026.（CCF-C类会议，演化计算领域三大顶会之一）
科研项目
1. 湖南省自然科学基金，青年C类项目，基于多目标协同神经演化的智能体策略搜索研究，2026-01 至 2028-12，主持
2. 国家自然科学基金，面上项目，时空数据驱动的动态多目标进化优化关键技术研究，2026-01 至 2029-12，参与
3. 国家自然科学基金，联合基金项目，基于计算智能的电力互感器群体测量误差状态在线评估关键技术及应用，2021-01 至 2024-12，参与
4. 国家自然科学基金，青年科学基金项目，基于进化多目标优化的模块化深度神经网络架构搜索研究，2020-01 至2022-12，参与
5. 华为海思，横向合作项目，FA2019061021，面向AI标准与海思芯片基于演化算法的模型小型化研究，2020-01 至2022-12，参与
发明专利
1. 程然; 柏卉; 侯章禄; 一种零件排版优化方法、装置、电子设备和存储介质, 2023-04-18, 中国, ZL 2020 1 0507989.0（已授权）
2. 程然; 柏卉; 侯章禄; 何成; 一种路径规划方法、装置、电子设备和存储介质, 2023-04-18, 中国, ZL 2020 1 0273613.8（已授权）
3. 程然; 侯章禄; 柏卉; 林剑清; 一种多目标优化方法、装置、设备及介质, 2025-08-01, 中国, ZL 2022 1 0105206.5（已授权）
主讲课程
1. 软件体系结构
2. 软件需求分析
3. 强化学习与智能体
学术活动
会议服务
EMO 2021：组织委员会成员及Web主席，2021 International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization，深圳，中国
组织服务
IEEE CIS Shenzhen Chapter (2021~)：Social Media主席，IEEE 计算智能协会深圳分会，中国
期刊审稿服务
IEEE Transactions on Evolutionary Computation
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems
Information Sciences
Applied Soft Computing
荣誉获奖
1. 2026年，第十七届蓝桥杯全国大学生软件和信息大赛软件赛全国总决赛，优秀指导教师
2. 2026年，第十七届蓝桥杯全国大学生软件和信息大赛软件赛湖南赛区，优秀指导教师
3. 2025年，湘潭大学计算机学院•网络空间安全学院课程思政教学竞赛一等奖
