职称：副教授
所在部门：软件工程系
研究领域：人工智能、多模态大模型、智能药物研发
邮箱：jack_lin@xtu.edu.cn
电话：13007442289（同微信）
办公室：信息科技大楼422
林轩，男，工学博士，湘潭大学计算机学院副教授，硕士生导师，湖南省青年骨干教师培养对象，美国伊利诺伊大学芝加哥分校（University of Illinons at Chicago）公派访问学者。2021年6月毕业于湖南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2021年7月起在湘潭大学任教。目前主要研究方向为人工智能、多模态大模型、智能药物研发。主持国家自然科学基金面上（青年）项目、湖南省重点研发计划课题、湖南省自然科学基金青年项目，湖南省教育厅优青项目等省部级课题6项。在IEEE TKDE、TCBB、WIREs CMS、Bib等国内外学术会议和期刊上公开发表论文30篇，含ESI 1%高被引论文1篇；指导研究生获湘潭大学研究生国家奖学金1项；指导本科生获大学生研究性学习和创新性实验计划项目立项国家级3项；指导本科生参加学科竞赛获第19届挑战杯人工智能专项赛全国一等奖在内的各项国家级/省部级奖励20余项。曾担任ICLR/ACL/NeurIPS/AAAI/IJCAI/BIBM分会主席或程序委员会委员，现为IEEE TKDE/TNNLS/TCBB等20多个学术期刊审稿人。
【个人主页（建议使用google浏览器）】
研究生/本科生招生：
计算机科学与技术（学硕）；计算机技术（专硕）
招收2026年9月入学的硕士生3人（已满），长期招收本校计算机、数学、电子相关专业的大二、大三本科生进组实习。请将个人简历和成绩单发送到jack_lin@xtu.edu.cn。
工作经历
2025/01 - 至今 湘潭大学计算机学院，副教授
2022/01-2024/12 湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院，讲师
2021/07-2021/12 湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院，教师
学生培养
在读
l 研究生：
刘晴瑞（2024.07-至今，发表CCF A类会议论文1篇，获批校级创新课题1项，获研究生国家奖学金）
盛静宇（2024.09-至今）
章天航（2025.07-至今）
颜智明（2025.07-至今）
陈思远（2025.07-至今）
l 本科生：
陈润洋（2024.10-至今，获批软著1项，获挑战杯国赛一等奖[获保研资格单列]）
康仪敏（2024.10-至今，获批省级大创1项，在投会议论文1篇，申请软著1项）
徐新蕊（2024.10-至今，在投论文1篇）
李 娜（2025.02-至今，获挑战杯国赛一等奖[获保研资格单列]）
张林泽宇（2025.06-至今，获挑战杯国赛一等奖，获批软著1项）
已毕业（6个月以上科研指导）
研究生：
2022级：张 茜（发表CCF-B类会议1篇，入职湖南科技大学教辅岗）
2023级：陈 龙（发表CCF B类会议论文1篇，在审1篇，入职深圳追一科技有限公司）
周瑾瑜（发表中科院1区论文1篇，入职中通服软件科技有限公司）
孙 旸（发表中科院2区论文1篇，在投1篇，入职腾讯云智研发公司）
本科生：
2022级：罗 丹（发表中科院二区期刊论文1篇，在投1篇，湖南大学直博）
徐 乐（获批国家级大创1项，发表CCF-C类会议论文1篇，保研至湖南大学）
王思彤（保研至湖南大学）
唐雨润（获计设国奖1项，保研至华东师范大学）
赵 伟（保研至国防科技大学）
2021级：丁奥丞（参与发表期刊1篇，投稿论文1篇，保研至厦门大学）
郑灵欣（获批国家级大创1项，获计设国二，保研至湘潭大学）
2020级：戴立昌（获批国家级大创1项，获计设国三，发表CCF-B类期刊1篇，保研至山东大学）
阳斯杰（参与发表CCF-B类会议1篇，保研至湖南大学）
李 越（保研至华东师范大学）
2019级：温 琦（发表CCF-B类会议1篇，保研至华东师范大学）
周亚芳（参与发表CCF-B类期刊1篇，保研至深圳大学）
马薇娜（保研至中科院软工所）
代表作（完整论文列表请见此处）
[1] Xuan Lin, Qingrui Liu, Hongxin Xiang, Daojian Zeng and Xiangxiang Zeng. Enhancing Chemical Reaction and Retrosynthesis Prediction with Large Language Model and Dual-task Learning, In the 34th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), 2025. 【CCF推荐A类会议】
[2] Xuan Lin, Zhe Quan*, Zhi-Jie Wang*, Tengfei Ma and Xiangxiang Zeng. KGNN: Knowledge Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Prediction, In the 29th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), 2020, 380: 2739-2745. 【CCF推荐A类会议，Google被引次数超过530次】
[3] Tengfei Ma, Xuan Lin*, Bosheng Song, Philip S Yu, Xiagxiang Zeng*, KG-MTL: Knowledge Graph Enhanced Multi-Task Learning for Molecular Interaction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. 【CCF推荐A类期刊】
[4] Xuan Lin, Long Chen, Yile Wang*, Yangyang Chen and Xiangxiang Zeng. Property Enhanced Instruction Tuning for Multi-task Molecule Generation with Large Language Models, In the 35th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI), 2026. 【CCF推荐B类会议】
[5] Xuan Lin, Jinyu Zhou, Siqi Chen*, Yahui Long*, Zu-Guo Yu, DualBind: Dual-Module Protein-ligand Binding Affinity Prediction with Adaptive GNN and Structure-Aware Transformer, Expert Systems With Applications, 2026: 131109. 【中科院一区】
[6] Xuan Lin, Yang Sun, Lichang Dai, Xiang Zhang, Hao-Wen Chen, Hongxin Xiang, Zuguo Yu, Xiangxiang Zeng and Philip S. Yu. A Multimodal Foundation Model for Molecular Property Prediction via Image-Text Pre-training. BMC Biology, 2026.accepted. 【中科院二区】
[7] Xuan Lin, Xi Zhang, Qiuzhen Wang, Zu-Guo Yu, Yahui Long and Jianyang Zeng. Hierarchical multi-view contrastive learning for drug-target interaction prediction. In IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024. 【CCF B类会议】
[8] Xuan Lin, Lichang Dai(本), Yafang Zhou(本), Zu-Guo Yu, Wen Zhang, Jian-Yu Shi, Dong-Sheng Cao, Li Zeng, Haowen Chen*, Bosheng Song*, Philip S. Yu, Xiangxiang Zeng, Comprehensive evaluation of deep and graph learning on drug–drug interactions prediction, Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(4): bbad235. 【CCF推荐B类期刊】
[9] Xuan Lin, Qi Wen(本), Sijie Yang(本), Zu-Guo Yu, Yahui Long*, Xiangxiang Zeng. Interpretable attention network with multi-view learning for drug-drug interaction prediction, In IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2023. 【CCF B类会议】
[10] Xuan Lin, Zhe Quan*, Zhi-Jie Wang, Yan Guo, Xiagxiang Zeng, Philip S Yu. Effectively Identifying Compound-Protein Interaction using Graph Neural Representation, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 20(2): 932-943. 【CCF推荐B类期刊】
*通讯作者
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，人工智能驱动的虚拟细胞建模及药物设计方法研究，批号：62573372，2026/01-2029/12，主持，在研
[2] 国家自然科学基金青年项目，面向药物重定位预测的多模态图深度学习模型研究，批号：62202413，2023/01-2025/12，主持，结题
[3] 湖南省重点研发计划项目，国产智能计算硬件的应用适配和生态构建关键技术研究与应用，批号：2025JK2003，2025/05-2027/12，课题负责人，在研
[4] 湖南省自然科学基金青年项目，基于图神经网络的药物靶标发现及其结合位点预测方法研究，批号：2022JJ40451，2022/01-2024/12，主持，结题
[5] 湖南省教育厅优秀青年项目，基于多模态预训练模型的分子毒性预测研究，批号：23B0129，2023/09-2026/09，主持，结题
[6] 湖南省教育厅一般项目，基于异质信息网络的药物协同组合预测及推荐算法研究，批号：21C0074，2021/09-2023/12，主持，结题
主讲课程
[1]《计算机程序设计II》，《机器学习》，授课对象：本科生
[2] 《科技论文写作》，授课对象：研究生
社会兼职
[1] 中国计算机学会（CCF）高级会员
[2] 中国人工智能学会（CAAI）会员
[3] 中国计算机学会生物信息学会通讯执委
荣誉获奖
[1] 2026年，湘潭大学关心共青团育才奖
[2] 2025年，湖南省普通高校青年骨干教师
[3] 2023年，湘潭大学优秀本科生班主任
[4] 2023年，湘潭大学计算机学院•网络空间安全学院课程思政教学竞赛一等奖
[5] 2022年，湘潭大学首届荷尖论坛学术展报一等奖（全校4人）
[6] 2022年，湘潭大学2021-2022年度“工会先进个人”
