职称：副教授
部门：网络空间安全系
电话：
办公室：信科楼南楼618
李艳春，博士，副教授，硕士生导师。2019年6月毕业于华南理工大学，获得计算机科学与技术博士学位。近5年来主持和参与国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金面上项目、湖南省教育厅重点项目等10余项；获得湖南省科技进步奖三等奖1项，湖南省计算机学会教学成果奖一等奖和科技进步奖二等奖各1项，国家一流课程《算法设计与分析》的骨干教师；主编教材1部；在TIP、TIFS、TMM、ICME等国内外学术期刊、会议上公开发表论文30余篇；授权发明专利4项，软件著作权3项；培养硕士研究生10余人。
招生：计算机科学与技术（学术型）、计算机技术（专业型）、本科生
欢迎对图像处理、计算机视觉和深度模型安全感兴趣，自觉上进、爱钻研的同学报考！
2022-至今 湘潭大学，湘潭大学计算机学院，副教授
2020-2022年 湘潭大学，湘潭大学计算机学院，讲师
2019-2020年 湘潭大学，信息工程学院，讲师
2009-2015年 湘潭大学，信息工程学院，讲师
2006-2008年 ，湘潭大学，信息工程学院，助理讲师
研究领域
人工智能安全、计算机视觉、边缘计算、深度学习模型安全
代表作（近3年）
2026年
[1] Shu-Juan Tian, Zi-yang Guo, Si-yi Xu, Yan-Chun Li*, Hiroo Sekiya, Young-June Choi, Bilateral privacy-perserving based worker recruitment mechanism for MCS under an untrusted platform, Information Sciences, 2026, 123152, ISSN 0020-0255, https://doi.org/10.1016/j.ins.2026.123152. (CCF B类TOP期刊论文，通讯作者)
[2] Xuan Tang, Yanchun Li, Long Huang, Li Zeng, Xingxia Dai; DCSF: Enhancing Certified Robustness via Dynamic Cost-sensitive and Self-supervision Framework, ICASSP (CCF B类会议论文，通讯作者)
2025年
[3] Yanchun Li; Long Huang; Shujuan Tian*; Haolin Liu; Zhetao Li, Robust Generative Adaptation Network for Open-Set Adversarial Defense, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 1649-1664, 2025, doi: 10.1109/TIFS.2025.3529311. (CCF A类TOP期刊论文，唯一第一作者)
[4] Jiang Zhu; Lingping Tan; Yanchun Li*; Shujuan Tian; Jianqi Li; and Yaonan Wang, Guided Adversarial Attack in the Low-Frequency Space, in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 27, pp. 8029-8044, 2025, doi: 10.1109/TMM.2025.3604964. (CCF B类TOP期刊论文，唯一通讯作者)
[5] Yanchun Li; Zemin Li; Long Huang; Lingzhi Hu; Li Zeng; Dongsu Shen, Adversarial purification with one-step guided diffusion model, Neural Networks, 2025, Volume 192, 1-12, 107877, ISSN 0893-6080, https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107877. (CCF B类TOP期刊论文，第一作者)
[6] Li Zeng; Xiaojun Mo; Meng Xie; Hangtao Zhang; Yixiang Liu; Yezhuo Peng; Yanchun Li*, PSFD: Proactive Spatial-Frequency Defense against Malicious Exemplar-Guided Image Editing, 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Nantes, France, 2025, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICME59968.2025.11209369. (CCF B 类会议论文，通讯作者)
[7] Li Yanchun; Li Zemin; Zeng Li; Zhu Jiang; Song Jingkuan, Bridging the Gap Between Individual and Universal Adversarial Perturbations. China Communications(中国通信). 2025, 22(9): 244-263 https://doi.org/10.23919/JCC.fa.2024-0040.202509. (中科院三区期刊论文，第一作者)
[8] Haolin Liu; Guizhong Zheng; Zhiquan Liu*; ShujuanTian; Yanchun Li, Dependency-Aware Dynamic Priority Scheduling for Online Multi-DAG Task Offloading in Mobile Edge Computing, IEEE Internet of Things Journal, 2025.
[9] Shujuan Tian; Lianheng Chen; Xingxia Dai; Yanchun Li; Pengpeng Qiao; Hiroo Sekiya, Task Offloading and Resource Scheduling in Full-Duplex Cell-Free Massive MIMO-Enabled Edge Computing Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, DOI: 10.1109/TMC.2025.3640285
2024年
[10] Shu Juan Tian; Ke Ke Xu; Wen Jian Ding; Yan Chun Li*; De-Ze Zeng, An offloading and pricing mechanism based on virtualization in edge-cloud computing. Computer Networks, 2024, 248. DOI:10.1016/j.comnet.2024.110468. (CCF B类期刊论文，唯一通讯作者)
[11] Yanchun Li, Senlin Deng, Dongsu Shen, Shujuan Tian, and Saiqin Long. 2024. WkNER: Enhancing Named Entity Recognition with Word Segmentation Constraints and kNN Retrieval. LREC-COLING 2024, pages 17651–17663, Torino, Italia. ELRA and ICCL. (CCF B 类会议论文，第一作者)
[12] Tingrui Pei; Minghui Fan; Yanchun Li*; Shujuan Tian; Haolin Liu, Information Scaling Distillation Network for Lightweight Single Image Super-Resolution, 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 2024, pp. 1-8.
[13] Hao Zheng; Yihong Chen; Yanchun Li; Ziyi Wang; Jianjun Chen; Xiaolin Zhu. High-Accuracy and Fine-Granularity Human Activity Recognition Method Based on Body RFID Skeleton, in IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 70, no. 1, pp. 1040-1051, Feb. 2024.
[14] Jiang Zhu; Qingwei Pang; Saisi Li*; Shujuan Tian; Jianqi Li; Yanchun Li, ADDet: An Efficient Multiscale Perceptual Enhancement Network for Aluminum Defect Detection, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-14, 2024.
2023年
[15] Yihong Chen; Hao Zheng; Yanchun Li*; Wanli Ouyang and Jiang Zhu, Online Handwritten Chinese Character Recognition Based on 1-D Convolution and Two-Streams Transformers. IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2023.3339589, 2023. (CCF B类TOP期刊论文，唯一通讯作者)
[16] Shigeng Zhang; Shuxin Chen; Chengyao Hua; Zhetao Li; Yanchun Li*; Xuan Liu*; Kai Chen; Zhankai Li; Weiping Wang, LSD: Adversarial Examples Detection Based on Label Sequences Discrepancy, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 5133-5147, 2023, doi: 10.1109/TIFS.2023.3304455. (CCF A类TOP期刊论文，第一通讯作者)
[17] Yanchun Li; Xinan He; Shujuan Tian*; Zhetao Li; Saiqin Long, Deep Feature Aggregation for Lightweight Single Image Super-Resolution, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023, (CCF B 类会议论文，第一作者)
[18] Shujuan Tian; Song Zou; Yi Tan, Dongsu Shen; Yanchun Li, Dynamic Content Cache Strategy Based on Content Prediction in the Internet of Vehicles, 2023 19th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), Nanjing, China, 2023, pp. 262-269.
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目, 62372395, 深度分类模型的对抗安全技术研究, 2024-01 至 2027-12, 65万, 在研, 主持.
[2] 国家自然科学基金重点项目子课题，62532009, 智能物联网感算协同跨层自适应理论与方法，2026.01 至 2030.12, 69万, 在研, 主持.
[3] 国家重点研发计划课题1子课题, 2021YFB3101201, 隐私数据敏感性度量及保护效果评估, 2021-12 至 2024-11, 40万元, 已结题, 主持.
[4] 湖南省自然科学基金面上项目, 2025JJ50349, 深度模型中对抗攻击的泛化技术研究, 2025-01 至 2027-12, 5万, 在研, 主持.
[5] 湖南省教育厅重点项目, 24A0105, 基于扩散模型的对抗样本高效净化方法研究, 2024-09 至 2026.12, 8万, 在研, 主持.
[6] 湖南省自然科学基金面上项目, 2021JJ30685, 基于生成式对抗训练的鲁棒性模型构建方法研究, 2021-01 至 2023-12, 5万, 已结题, 主持.
[7] 湖南省教育厅一般项目, 19C1758, 基于深度生成模型中文手写字体生成方法研究, 2019-09 至 2021-12, 2万, 已结题, 主持.
[8] 湘潭大学教改项目, 《算法设计与分析》课程教学改革与知识图谱设计,, 2022-10 至 2024-12, 1.85万, 已结题, 主持.
[9] 国家自然科学基金面上项目, 62172349, 蜂窝车联网中边缘智能的协同卸载与隐私保护技术研究, 2021-01 至 2023-12, 59万, 在研, 参与.
[10] 湖南省教育厅, 青年项目, 21B0120, 异构云环境下基于容器的微服务高能效调度技术研究, 2021-09 至 2023-12, 6万元, 在研, 参与.
教材专利软著
[1] 邹娟、朱江、李艳春、刘元、姜新文(共同主编), 《算法设计与分析》, 电子工业出版社, ISBN 978-7-121-48914-3, 2024.09.
[2] 李艳春、范龙飞、李哲涛、裴廷睿、龙赛琴、胡凌志、李泽群；一种基于嵌套编-解码网络的中文字体生成方法及系统，公开号：2021116641975，已授权.
[3] 李艳春、谢萌、朱哲、欧阳鹏飞、莫晓筠、刘继佳；基于联邦学习的恶意软件检测系统，登记号：2024SR0145343.
[4] 李艳春、彭也卓、章航滔、章婧；基于探测器的后门攻击系统V1.0，登记号：2025SR0781460.
[5] 李艳春、杨壹云、裴廷睿,邓森林；一种移动应用中文隐私政策收集个人信息合规性检测方法；公开号：2023118427138，实审中.
[6] 李艳春、宋振林、何聪、裴廷睿、刘昊霖、申冬苏；一种弱感知的对抗补丁生成方法，公开号：2024108577631，实审中.
[7] 李艳春、刘鑫、胡凌志、朱哲、刘昊霖、朱江、曾玄；一种面向Android移动应用程序的隐私风险度量方法，公开号：2025103302389，实审中.
[8] 李艳春、杨明、胡凌志、刘昊霖、代星霞；一种基于双重对比学习的彩色图像隐写分析模型改进方法，公开号：2025102164409，实审中.
主讲课程
1. 算法设计与分析
2. 计算机程序语言设计
3. 代数结构与初等数论
荣誉获奖
1. 2022年获湖南省科技进步二等奖（排名第三）
2. 2023年获湖南省计算机学会科技进步奖二等奖（排名第三）
3. 2022年或湖南省计算机学会高等教育教学成果奖一等奖（排名第三）
社会兼职
审稿人：IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Cybernetics、Patter Recognition、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ICASSP、ACM MM等
学术任职：国家自然科学基金通信评审专家、中国计算机学会会员、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委委员
