为进一步推动研究生课程体系优化与教学质量提升，湘潭大学计算机学院于2015年10月12日下午3点召开了“高级算法设计与分析”课程教学研讨会。会议由邹娟院长主持，李艳春、刘锦、柏卉及刘元等教师出席会议。会议围绕课程教学模式、教学内容体系及未来教材建设等方面进行了深入探讨，并形成了多项重要共识。
会议中，邹娟院长首先介绍了课程改革的背景与目标。她指出，随着计算机科学与智能算法的快速发展，研究生阶段的算法课程不仅要注重理论体系的系统性，更要强化学生在复杂算法分析与前沿技术中的创新能力培养。因此，本次研讨旨在探索一种兼顾系统教学与研究导向的课程新模式。
在教学方式方面，参会教师就课程结构进行了充分交流。与会人员一致认为，传统的以教师讲授为主的模式在研究生教育中应得到创新和突破，应更多地引导学生参与、汇报和讨论。经过讨论，会议最终决定采用“混合式教学”方案：课程初期由教师集中授课，奠定理论基础；后续章节则由学生分组负责讲解、汇报与研讨，教师进行引导与总结。这一教学改革将有效促进学生从“被动学习”向“主动探究”转变，提升学术思辨与科研能力。
在课程内容设计方面，会议对硕士与博士两个层次的教学体系进行了重新规划。博士课程将以模块化教学为核心，并借鉴北京大学、清华大学等高校的课程体系，对随机算法、智能算法等内容进行适当筛选与整合。硕士课程则以系统化教学为主线，由李艳春老师率先讲授基础部分，帮助学生建立算法领域的整体认知框架，并在后续教学中逐步深化理论深度与应用广度。同时，课程组一致认为，随着人工智能和数据科学的快速发展，应在课程中引入机器学习、强化学习和大模型训练算法链等最新内容，以保持课程的学术前沿性和时代适应性。
会议还明确了教学团队的分工与建设方向。硕士课程由李艳春老师主讲，博士课程由邹娟、柏卉及刘锦共同承担，其中柏卉将协助邹娟完成博士教学相关工作，刘锦完成课程信息化工作。团队成员一致表示，未来将在课程体系成熟后申请编写规划教材，通过系统化的课程建设与教学资料完善，进一步提升湘潭大学算法类课程在研究生教育领域的影响力与竞争力。
会议最后，邹娟院长作总结发言。她指出，“高级算法设计与分析”课程改革是学院推进研究生教育创新的重要举措，也是提升人才培养质量的关键环节。通过此次研讨，课程组在教学理念、内容设置与组织形式上达成了共识，为构建具有学术深度与创新精神的研究生课程体系奠定了坚实基础。未来，学院将继续秉承“以学生为中心、以科研为导向”的教学理念，不断探索教学改革新路径，培养更多具有创新意识与科研能力的高层次人才。
新闻撰写人：柏卉
2025年10月12日
