职称：副教授
部门：计算机科学与技术系
邮箱：xiaoxiao_he@xtu.edu.cn
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办公室：
工作经历
2014 - 至今 湘潭大学
2010-2014年 华东交通大学
研究领域
1.机器学习；
2.迁移学习与深度神经网络的结合
3.领域自适应学习
4.零样本学习
5.应用领域：图像识别、图像检测
代表作
1. Chunmei He*, Jing Tang, Kang Zhou, Shengyu Wu, Zhengchun Ye. Contrastive Embedding & Structural Alignment for Generalized Zero-Shot Learning. Applied Soft Computing,2025,179:113376. (顶刊,中科院2区)
2. Chunmei He*, Kang Zhou, Jing Tang, Shengyu Wu, Zhengchun Ye. Unsupervised Domain Adaptation with Hard-samples Dividing and Processing Strategy, Information Sciences, 2024,680: 121152. 2024.10月出版 (顶刊,中科院1区,CCF B)
3. Chunmei He*, Xianjun Fan, Kang Zhou, Zhengchune Ye. Unsupervised Domain Adaptation with Asymmetrical Margin Disparity loss and Outlier Sample Extraction, Neural Networks,168:602-614, 2023. (顶刊,中科院1区,CCF B)
4. Chunmei He, Xiuguang Li, Yue Xia, Jing Tang, Jie Yang, Zhengchun Ye. Addressing the Overfitting in Partial Domain Adaptation with Self-Training and Contrastive Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2023, 34(3): 1532-1545, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3296617. (顶刊,中科院1区,CCF B)
5. Chunmei He*, Lanqing Zheng, Taifeng Tan, Xianjun Fan, Zhengchun Ye. Manifold discrimination partial adversarial domain adaptation, Knowledge-based systems, 2022, 252: 109320, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109320(顶刊，中科院1区，JCR 1区，CCF C类)
6. Chunmei He*, Lanqing Zheng, Taifeng Tan, Xianjun Fan, Zhengchun Ye. Multi-attention representation network partial domain adaptation for COVID-19 diagnosis, Applied soft computing, 2022, 125:109205, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109205. (顶刊，中科院二区，JCR 1区)
7. Chunmei He*, Taifeng Tan, Xianjun Fan, Lanqing Zheng, Zhengchun Ye. Noise-residual mixup for unsupervised adversarial domain adaptation, Applied intelligence,2023, 53, 3034–3047, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03709-8(中科院二区，JCR 1区，CCF C类)
8. Chunmei He*, Shunming Wang, Hongyu Kang, Lanqing Zheng, Xianjun Fan, Taifeng Tan. Adversarial Domain Adaptation Network for Tumor image diagnosis. International Journal of Approximate Reasoning, 2021, 135:38-52. doi.org/10.1016/j.ijar.2021.04.010 (JCR 2区SCI期刊，CCF B类期刊)
科研项目
1.开放环境的无源领域自适应关键技术研究，湖南省自科基金面上项目，2026.01-2028.12，主持。
2.促进语义嵌入与生成模型性能的零样本学习研究，湖南省教育厅重点项目，2023.09-2026.12, 主持。
3.面向医学影像诊断的深度领域适应关键技术研究，湖南省自科基金面上项目，2023.01-2025.12，主持
4.无监督对抗领域自适应研究及其在医学图像诊断中的应用，湖南省教育厅创新平台开放项目，2020.09-2023.12，主持。2023年6月结题。
5.域自适应的精准医疗分类研究，湖南省自科基金青年项目，2019.01-2021.12，主持。2021年12月结题。
6.基于流形学习和正则极速学习机的肿瘤图像识别研究 ，湖南省教育厅一般项目，2016.1-2018.12，主持。2018年12月结题。
7.模糊神经网络的泛逼近和学习算法研究，国家自然科学基金项目，2015.1-2017.12，主持。2017年12月结题。
8.基于流形学习与云神经网络的肿瘤图像识别研究,江西省教育厅一般项目，2014.1-2015.12，主持。已结题。
9.基于进化计算的形态神经网络的学习算法及应用研究，江西省教育厅青年项目，2012.1-2012.12，主持。202年12月结题。
主讲课程
1.编译原理/编译技术
2.人工智能
3.人工智能基础
4.神经网络理论及应用
个人简介
何春梅，南京理工大学计算机应用技术专业博士毕业，主要研究方向为人工智能理论及应用、模式识别与图像处理，副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会人工智能专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会青年委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，湖南省人工智能学会理事，湘潭市首批高层次人才称号，主持国家自然科学基金项目1项，主持省部级以上项目6项，主持市厅级项目5项，出版全国百优出版社专著一部，授权发明专利2项，一本编著获批湖南省研究生优秀教材，第一作者或通讯作者发表SCI检索论文15篇、顶刊6篇、CCF B类期刊4篇、CCF C类期刊4篇。目前为IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia, IEEE Transaction on Neural Network and Learning Systems, IEEE Transaction on Fuzzy Systems, Information Fusion, Pattern Recognition, Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Neural Networks, IEEE Internet of Things, Applied Soft Computing, Artificial Intelligence Review, IEEE ACCESS, The Journal of Super-computing, Remote Sensing, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Frontiers of Computer Science等国际期刊审稿人。
招生信息：招收计算机学硕和专硕，欢迎对机器学习感兴趣的本科生加入。
联系方式：xiaoxiao_he8@xtu.edu.cn
荣誉获奖
1.湘潭市优秀论文二等奖；
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