职称：副教授
研究领域：人工智能、多媒体分析、计算机视觉、人工智能安全
所在部门：网络空间安全系
邮箱：ninghan@hnu.edu.cn
韩宁，博士，硕士生导师，创业学院创业菁英班学业导师，网安系系主任。于2023年获得湖南大学计算机科学与技术专业博士学位。在博士学习期间，作为联合培养博士生赴新加坡管理大学留学。2023年8月，入职湘潭大学计算机学院。当前主要从事计算机视觉、多媒体分析、AI安全等人工智能相关领域研究。研究主要围绕多媒体内容表征与理解以及大模型/Agent应用，特别聚焦视频检索/定位、视频异常检测、GUI Agent 与安全、大模型驱动的跨模态理解与生成、大模型安全、具身智能等具体研究方向。主持国家自然科学基金项目、湖南省自然科学基金青年项目及多项横向项目。曾以第一作者或通讯作者身份在多媒体/信息检索顶级会议以及期刊，例如CVRR、SIGIR、ACM MM、TIFS、TMM发表论文10余篇，同时担任CVPR、ICCV、ICML、ACM MM、NeurIPS等会议以及TPAMI、TNNLS、TMM、TKDE、TOMM等期刊的审稿人。授权国家发明专利5项。
团队招新：
本研究团队隶属于李澄清教授领导的物联网与信息安全实验室，研究方向聚焦于多媒体数据的智能处理与应用以及多媒体/AI安全，多媒体具体涉及视频、图像基础架构深度模型构建、大规模视频、图像分类和识别、基于大模型的多/跨模态视觉内容理解、基于Diffusion模型的多模态生成和概念擦除等。学生培养方式将充分考虑个人目标规划，以科研和工程能力两方面为培养目标，科研型将以大模型和Diffusion等技术为基础，探索并开发新颖场景和深度学习模型，成型成果将主要发表在CVPR、ICCV、SIGIR、ACM MM、AAAI等CCF-A类会议和IEEE Trans期刊，有兴趣读博的可以推荐到其他国内外高校知名实验室；工程型将以大模型相关实践为培养目标，并推荐到各大厂实习。请有意者发送简历和成绩单至ninghan@hnu.edu.cn。
+ 招收硕士研究生
+ 欢迎优秀的本科生（年级不限）加入进行前沿研究
毕业研究生：
2025年毕业：
龙少华（发表CCF A类会议论文1篇，广东省公务员）
指导本科生：
2026年毕业：
石仲玉（保送北京大学）
邹 艺（保送中国科学技术大学）
2025年毕业：
邓丽婷（保送天津大学）
夏渡宇（保送湖南大学）
曾湘渝（保送国防科技大学）
2024年毕业：
朱辰宇（保送华中科技大学）
谭 盾（保送湖南大学）
阳斯杰（保送湖南大学）
工作经历
[1]2025-11 -至今 湘潭大学 计算机学院 副教授
[2]2023-08 至 2025-11 湘潭大学 计算机学院 讲师
[3]2021-11 至 2022-11, 新加坡管理大学, 计算机与信息系统学院, 公派联合培养
[4]2019-09 至 2020-12, 复旦大学, 计算机科学技术学院, 助理研究员
[5]2021-03 至 2021-07, 北京字节跳动 AI Lab, 助理研究员
研究领域
计算机视觉、多媒体分析、人工智能安全及大模型/Agent应用
代表作
[1] Ning Han, Zhenyu Ge (本科生), Feng Han，et al., Graph-Guided Online Concept Erasure for Text-to-Image Diffusion Models，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，2026 (CCF-A，计算机视觉领域A类会议) (Highlight)
[2] Hantao Zheng, Ning Han* (通讯作者), Yawen Zeng，et al., Causal Consistency Optimization for Few-Shot Weakly Supervised Video Anomaly Detection，Findings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026 (CCF-A，计算机视觉领域A类会议)
[3] Hegui Zhu, Wenqi Cui, Yue Yan, and Ning Han* (通讯作者) . Reinforcing Adversarial Transferability via Negative Class Guided Example Generation，IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2026 (CCF-A，安全领域A类期刊)
[4] Hantao Zheng, Ning Han* (通讯作者), Yawen Zeng. PreVAD: Preventing Upstream Bias in Weakly Supervised Video Anomaly Detection，International Conference on Acoustics, Speechand Signal Processing (ICASSP) , 2026 (CCF-B，语音技术领域顶级会议)
[5] Ning Han, Sijie Yang, Hao Chen. Unleashing Text Potentials for Text-Video Retrieval，IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2026 (CCF-B，多媒体领域会议) (特邀报告)
[6] Hantao Zheng, Ning Han* (通讯作者), Yawen Zeng. Decoupled Sensitivity-Consistency Learning for Weakly Supervised Video Anomaly Detection，IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2026 (CCF-B，多媒体领域会议)
[7] Hantao Zheng, Ning Han* (通讯作者), Hao Chen . Rethinking Representation Adaptation for VLM-based Video Anomaly Detection，IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2026 (CCF-B，多媒体领域会议)
[8] Ning Han, Yawen Zeng, Shaohua Long, et al., IVCR-200K: A Large-Scale Multi-turn Dialogue Benchmark for Interactive Video Corpus Retrieval, ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2025 (CCF-A, 信息检索领域A类会议) (特邀报告)
[9] Ning Han, Xun Yang, Ee-Peng Lim, et al., Efficient Cross-Modal Video Retrieval with Meta-Optimized Frames, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024 (中科院1区, CCF-A，多媒体领域顶级期刊)
[10] Yawen Zeng, Keyu Pan, Ning Han*. Learning to Temporal Language Grounding from Flexible Reward, ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2023 (CCF-A，信息检索领域A类会议)
[11] Ning Han, Yawen Zeng, Chuhao Shi, et al., BiC-Net: Learning Efficient Spatio-Temporal Relation for Text-Video Retrieval, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2023 (CCF-B，多媒体领域顶级期刊)
[12] Yawan Zeng, Ning Han*, Yiru Wang, Qin Jin. Temporally Language Grounding with Multi-Modal Multi-Prompt Tuning, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023 (中科院1区, CCF-A, 多媒体领域顶级期刊)
[13] Ning Han, Jingjing Chen, Hao Zhang, et al., Adversarial Multi-Grained Embedding Network for Cross-Modal Text-Video Retrieval.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2022 (CCF-B，多媒体领域顶级期刊)
[14] Ning Han, Jingjing Chen, Guangyi Xiao, et al., Fine-grained Cross-modal Alignment Network for Text-Video Retrieval, ACM International Conference on Multimedia (MM), 2021 (CCF-A，多媒体领域A类会议) (特邀报告)
科研项目
1. 国家自然科学基金项目，大模型驱动的交互式跨模态视频检索方法研究，2026-2028，主持
2. 湖南省自然科学基金青年项目，面向跨模态视频检索关键技术研究，2024-2026，主持
3. 湖南省教育厅优秀青年项目，多模态大模型的高效微调研究，2025-2028，主持
4. 面向文旅领域的多模态大模型应用平台，2025-2027，主持
5. 安全领域AI大模型项目，2024-2026，主持
6. 湘潭大学博士科研启动项目，基于多模态数据融合的食谱信息检索与推荐方法研究，2024-2029, 主持
7. 湖南省重大专项，高安全性端边融合与集成智能关键技术研究，2024-2026，主研
8. 国家自然科学基金，医疗智能采血机器人融合感知与协同控制方法研究，2023-2026，主研
主讲课程
《操作系统》、《计算机程序设计II》、《面向对象程序设计(JAVA)》
社会兼职
[1] 中国图学学会可视化与认知计算专委会委员、中国计算机学会会员，ACM/SIGIR会员
[2] 担任CVPR、ICCV、MM、NeurIPS、AAAI等会议及TPAMI、TNNLS、TMM、TKDE、TOMM等期刊审稿人
荣誉获奖
[1] 2025年，湖南省大学生计算机程序设计竞赛优秀指导老师
[2] 2024年，湘潭大学计算机学院课程思政教学竞赛一等奖
[3] 2021年，湖南大学博士研究生校长奖学金
[4] 2022年，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛《“一针见血”——智能采验与云服务领航者》 获总决赛高教主赛道铜奖
